當(dāng)前物流行業(yè)的智能化進程正面臨一個根本性挑戰(zhàn)：面對復(fù)雜場景和長鏈路挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)如何從“可獲取”走向“可信任、可驅(qū)動”？

物流行業(yè)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式往往局限于單一維度或事后記錄，難以支撐對時效、精度要求極高的現(xiàn)代供應(yīng)鏈運營。

近日，京東物流基于每日數(shù)千萬訂單的海量復(fù)雜場景業(yè)務(wù)實踐，沉淀并打造了行業(yè)首個覆蓋貨品全要素的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，目前已在倉儲管理、分揀處理、商家計費、運輸配送、客服體驗等五大關(guān)鍵場景中完成驗證，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)生成到?jīng)Q策執(zhí)行的無縫閉環(huán)，單季度即帶動運營增收降本超千萬元。

商品SKU復(fù)雜，揀貨抓取難？

智能建模終結(jié)機械臂“視覺盲區(qū)”

傳統(tǒng)物流數(shù)據(jù)采集依賴人工或單一傳感器，無法整合視覺、尺寸、重量等多源信息，難以形成對貨品狀態(tài)的完整畫像。例如在自動化倉儲的揀貨場景中，面對數(shù)萬SKU、非標(biāo)擺放、密集堆疊的商品，即使是智能倉中的機械臂也會因為缺乏高精度三維信息而“失明”，進而降低識別和抓取成功率。

為破解數(shù)據(jù)采集維度片面的痛點，京東物流通過自研的高精度3D掃描系統(tǒng)與多目視覺陣列，為海量商品建立毫米級精度的三維數(shù)字模型，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)的抓取點標(biāo)注，形成了機械臂的“視覺圖譜”。

▲提供商品精確三維信息的點云數(shù)據(jù)圖

同時，通過采集關(guān)節(jié)軌跡、力度反饋等關(guān)鍵遙操數(shù)據(jù)，京東物流構(gòu)建了機械臂的“動作庫”，結(jié)合跨模態(tài)融合技術(shù)，能夠?qū)ⅰ耙曈X圖譜”與“動作策略”對齊，讓機械臂不僅能“看清”雜亂貨堆中的目標(biāo)商品，更知道如何最穩(wěn)定、最高效地抓取。

商品尺寸算不清，物流計費難？

多模態(tài)閉環(huán)校驗化解對賬糾紛

物流運費常按商品尺寸、體積、重量計算，但商品物理屬性長期依賴人工抽檢或粗略估算，效率低下且誤差率很難控制。這就導(dǎo)致商家抱怨被多收費，物流方則苦于“成本倒掛”，雙方對賬耗時耗力，不僅容易引發(fā)計費糾紛，也讓后續(xù)的耗材推薦、車輛配載等優(yōu)化決策沒有了明確依據(jù)。

針對標(biāo)注加工的低效性，京東物流采用空間多模態(tài)大模型輔助標(biāo)注，識別商品表面關(guān)鍵信息，對缺失數(shù)據(jù)自動生成文本描述并補全。例如當(dāng)商品進入分揀線，3D相機、結(jié)構(gòu)光掃描儀、智能秤隨機多源同步采集，大模型則輔助補全數(shù)據(jù)缺失，系統(tǒng)自動比對視覺測量值與商品詳情頁文本描述，一旦偏差超閾值，Agent智能體便立即觸發(fā)O.P.A.R.（觀察-規(guī)劃-行動-反思）閉環(huán)，使得調(diào)度機器人重新掃描，進而確保商品物理屬性數(shù)據(jù)的高度可信。

▲檢測商品物理信息的深度圖

目前，該方案已應(yīng)用于數(shù)萬家平臺商家的計費結(jié)算，商品物理屬性采集精度達高達95%以上，商家調(diào)賬糾紛更是下降了50%。更重要的是，該標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)還為倉內(nèi)智能補貨、運輸路徑規(guī)劃等上層應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基底，形成從“可信數(shù)據(jù)”到“智能決策”的正向循環(huán)。

物流環(huán)節(jié)多、鏈條長，統(tǒng)一管理難？

閉環(huán)數(shù)據(jù)管控物流全鏈路風(fēng)險

數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流脫節(jié)，始終是傳統(tǒng)物流數(shù)據(jù)應(yīng)用的一大缺陷。例如對于易碎品運輸，傳統(tǒng)方式依賴人工肉眼識別，不僅漏判率高，識別結(jié)果也無法自動流轉(zhuǎn)至包裝、分揀、運輸?shù)认掠苇h(huán)節(jié)，這就導(dǎo)致識別成功卻沒保護好，不僅帶來直接貨損，更嚴重影響了客戶體驗。

針對數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)的斷裂性，京東物流創(chuàng)新研發(fā)了分體式分揀、貨箱復(fù)合分揀等機器人系統(tǒng)，并結(jié)合3D建模與遙操數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行”一體化。

▲復(fù)合機器人分體式分揀方案

例如，在倉儲揀選場景，機械臂基于高精度三維模型與抓取熱力圖，能夠自主完成貨品識別、定位與抓取，提升作業(yè)效率與準(zhǔn)確率。同時，京東物流還嵌入自主決策模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的實時監(jiān)控與動態(tài)優(yōu)化，若系統(tǒng)檢測到視覺測量結(jié)果與商品信息庫記錄不符，將自動觸發(fā)重新掃描流程，形成“感知-校驗-復(fù)核”閉環(huán)。

▲視覺識別及優(yōu)先抓取示意

特別是在易碎品識別場景中，系統(tǒng)通過整合商品文本描述、圖像特征與歷史破損數(shù)據(jù)，能夠自動打標(biāo)“易碎品”并輸出置信度。當(dāng)置信度超過設(shè)定閾值時，系統(tǒng)將聯(lián)動倉儲、包裝、運輸環(huán)節(jié)實施差異化管控，實現(xiàn)從貨架擺放建議到包裝材料推薦的全鏈路保障。在與某高端白酒品牌合作中，該方案已使品牌商在春節(jié)大促的運輸破損率降至行業(yè)最低的0.05%。

當(dāng)前，物流行業(yè)的競爭正從網(wǎng)點密度、倉儲面積等硬實力，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用的軟實力。京東物流覆蓋“倉、揀、運、配”全鏈路的貨品全要素數(shù)據(jù)集，已面向行業(yè)輸出“異狼機械臂”、“京慧”、“與圖”等高可用的智能決策服務(wù)與工具，成為賦能行業(yè)智能化升級的重要引擎。未來，京東物流將持續(xù)拓展數(shù)據(jù)集在跨境物流、綠色供應(yīng)鏈等場景的深度應(yīng)用，不斷推動行業(yè)共建安全、可信、互操作的數(shù)據(jù)空間，助力中國物流行業(yè)邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的智能化新時代。