2012年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念提出以后，各國對(duì)應(yīng)的機(jī)構(gòu)紛紛建立，并根據(jù)不同的應(yīng)用場景，提出了相應(yīng)的參考架構(gòu)。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC，在2015年6月就發(fā)布的第一版工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)，其后德國工業(yè)4.0平臺(tái)也發(fā)布了工業(yè)4.0倡導(dǎo)架構(gòu)模型，緊接著我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在2016年8月也發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于現(xiàn)代制造業(yè)具有哪些意義呢？下面由AGV小車知名廠家米克力美的小編為大家分享一下這方面的知識(shí)：工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是未來制造業(yè)信息化的發(fā)展方向，可以說業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0，在提法上有不同的側(cè)重點(diǎn)，但本質(zhì)上是一回事。強(qiáng)調(diào)的都是實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)的一體化、智能化、自動(dòng)化。據(jù)了解目前不少的制造業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了不同程度的數(shù)字化，這為實(shí)現(xiàn)智能智能提供了基礎(chǔ)條件。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是推動(dòng)制造業(yè)信息化、數(shù)字化的一個(gè)重要手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的參考架構(gòu)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分成內(nèi)外三層：外緣層、平臺(tái)層和企業(yè)層。制造業(yè)需要的所有數(shù)據(jù)，通過外緣層進(jìn)入企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，在平臺(tái)層進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和分析，在完成一系列操作運(yùn)算后，產(chǎn)生決策所需的數(shù)據(jù)，并送入企業(yè)層；企業(yè)層接收這些數(shù)據(jù)之后，根據(jù)決策系統(tǒng)設(shè)定的規(guī)則決定企業(yè)下一步怎么做，并將決策產(chǎn)生的控制信息流返回到平臺(tái)層，平臺(tái)層對(duì)控制流進(jìn)行分析后，再送到外緣層，包括企業(yè)外部的相關(guān)企業(yè)。整個(gè)過程中，核心的部分是數(shù)據(jù)的分析和處理，包括終端數(shù)據(jù)的獲取、先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理、決策的執(zhí)行模塊、系統(tǒng)輸出的產(chǎn)生等等，各種模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的核心。

智能制造的核心問題有兩個(gè)：一個(gè)是產(chǎn)品，制造業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品必須智能化，尤其是裝備制造企業(yè)生產(chǎn)出來的裝備；另一個(gè)是生產(chǎn)過程，即生產(chǎn)過程必須智能化。生產(chǎn)過程的智能化，包括使用各種各樣的信息技術(shù)、傳感器技術(shù)，還有高性能計(jì)算來完成建模、模擬分析，也包括機(jī)器人、過程監(jiān)測、自動(dòng)化等等。列如：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合機(jī)器人上下料機(jī)構(gòu)、自動(dòng)化工裝夾具、智能視覺檢測系統(tǒng)以及機(jī)器人自動(dòng)裝配單元，配合AGV物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從毛坯到成品的完全自動(dòng)化制造。米克力美現(xiàn)在做的事就是將AGV系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合及與各種工控協(xié)議實(shí)現(xiàn)與ERP、MES、WMS等系統(tǒng)無縫聯(lián)接來實(shí)現(xiàn)更高智能、高效益、全自動(dòng)、無人化智能物流運(yùn)輸。

顯然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的概念是怎么去連接設(shè)備，把最底層是各種生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境和已經(jīng)部署很多工業(yè)軟件都連接起來，通過連接對(duì)設(shè)備采集數(shù)據(jù)，通過分析，把分析的結(jié)果對(duì)設(shè)備運(yùn)營的洞察，反饋回運(yùn)營里面去，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化工業(yè)流程、制造流程。顯然我們不可能讓每一個(gè)工業(yè)軟件都去做連接，都去做分析。最佳的方法就是建立一個(gè)統(tǒng)一的信息層，夾在現(xiàn)有的層級(jí)之間，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的應(yīng)用，反饋回工業(yè)軟件來協(xié)調(diào)和控制我們的生產(chǎn)流程。