

在LogiMAT 2026上,林德物料搬運傳遞的核心信息清晰直接:自動化不是目的,適配用戶流程才是關鍵。作為凱傲集團旗下整體解決方案提供商,林德在10號廳B21展位及戶外區(qū)域展示了從移動機器人、穿梭系統(tǒng)到智能軟件的全鏈條能力——但所有這些技術組件,都圍繞同一個邏輯展開:根據(jù)用戶的實際工況、行業(yè)特點和業(yè)務規(guī)模靈活組合。
個性化方案:從標準模塊到行業(yè)定制
展會上,林德重點展示了其在特殊行業(yè)的定制化能力。以飲料行業(yè)為例,林德的自動化解決方案能夠應對復雜且工況嚴苛的搬運場景,根據(jù)客戶的物流需求、現(xiàn)場條件等進行深度適配。這意味著自動化不再是“標準化的通用方案”,而是能夠針對具體作業(yè)對象、流程節(jié)拍與場地特點實現(xiàn)靈活定制。
這種定制能力背后,是林德對“整體解決方案提供商”身份的持續(xù)落地。從移動自動化(以托盤搬運機器人L-MATIC為代表)到固定式穿梭系統(tǒng)(如托盤穿梭車立庫系統(tǒng)S-MATICcube),再到全棧應用軟件MyMA的統(tǒng)一調(diào)度,所有模塊既可獨立部署,也能無縫集成——用戶從第一步自動化改造到全場景升級,始終在同一技術體系內(nèi)演進。
創(chuàng)新亮點:軟件編排與重型電動化
在軟件層面,林德的系統(tǒng)平臺已融入AI能力,管理者可通過自然語言查詢車隊運行、能源消耗及安全事件數(shù)據(jù)。RTLS+實時定位系統(tǒng)不僅追蹤資產(chǎn)位置,還能分析危險接近記錄,將安全管控從被動響應轉(zhuǎn)為主動預警?;?a href="http://www.wnmc.org.cn/shop/3938/index/" title="NVIDIA" target="_blank">NVIDIA Omniverse的數(shù)字孿生技術,則允許用戶在虛擬環(huán)境中模擬自動化改造方案,提前驗證效果與回報。
新發(fā)布的叉車同樣值得關注。Roadster車型通過取消傳統(tǒng)A柱徹底消除了駕駛員視野盲區(qū),剛剛斬獲德國“materialfluss 2026年度產(chǎn)品”大獎。20-32噸高壓鋰電平衡重叉車則在戶外區(qū)域靜態(tài)展示,雙電機驅(qū)動與IP67防護等級,展示了電動化在重型工況下的可行性與穩(wěn)定性。
中國林德:全球體系中的本地深耕
林德(中國)自1993年成立于廈門,現(xiàn)擁有5000多名員工,銷售服務網(wǎng)絡覆蓋全國290個點。多年來,林德中國在新能源、自動化、數(shù)字化等領域持續(xù)推出本地化解決方案——從鋰電叉車、氫燃料電池到AGV自動搬運機器人和車隊管理系統(tǒng),這些產(chǎn)品既服務于中國市場的復雜工況,也融入凱傲集團的全球研發(fā)體系。
在LogiMAT 2026上,林德展示的是一套“以用戶為中心”的方法論:讓硬件、軟件、自動化和能源管理圍繞具體流程重新組合。當行業(yè)普遍關注技術本身時,林德將注意力放回了更本質(zhì)的問題——這套系統(tǒng)到底能為用戶的業(yè)務帶來什么。
“高效源于魅力科技”
林德(中國)叉車有限公司,1993年成立于廈門,是林德物料搬運在亞洲的生產(chǎn)、銷售、服務及技術研發(fā)基地。公司現(xiàn)有5,000多名員工,銷售服務網(wǎng)絡覆蓋全國290個點,致力于為各行業(yè)客戶提供專業(yè)的內(nèi)部物流解決方案。
林德(中國)秉承“用科技創(chuàng)造物流高效”的經(jīng)營理念,堅持以用戶需求為導向,深入實際應用場景,持續(xù)打造物超所值的搬運設備、服務及整體解決方案。在新能源、自動化及數(shù)字化等新興領域,公司相繼推出鋰電、氫燃料電池、AGV自動搬運機器人、數(shù)字化車隊管理系統(tǒng)等新技術、新產(chǎn)品,實現(xiàn)“從單點設備到萬物互聯(lián)”、“從產(chǎn)品到硬件+數(shù)字化/自動化+應用場景”的轉(zhuǎn)型升級,成為值得用戶信賴的行業(yè)解決方案供應商。
近年來,林德(中國)加速推進自動化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,積極布局智能制造與智慧物流。通過構建“軟件+硬件+服務”三位一體的柔性自動化解決方案,從頂層應用軟件到智能搬運設備,實現(xiàn)端到端一站式交付,助力企業(yè)推動內(nèi)部物流的智能化、柔性化升級,為行業(yè)向高效、智能、可持續(xù)方向發(fā)展提供有力支持。
*林德物料搬運系凱傲集團成員,業(yè)務覆蓋全球100多個國家和地區(qū),致力于為設備及內(nèi)部物流系統(tǒng)提供集成解決方案。


